AI가 은하를 인식하는 방법

은하와 은하단은 우주의 가시적인 부분에 있는 큰 물체이다. 그의 연구는 다양한 크기의 구조물에 대한 지식 영역을 확장하고 이러한 종류의 우주를 형성하는 많은 특징들을 발견하는데 도움을 주는 정보를 제공합니다. 이것에 대해 더 자세히 말씀드리겠습니다.

 

최소한, 은하는 자동 메커니즘(또는 더 많은 천문학자들)이 필요하지만, 망원경에 대한 방대한 양의 데이터 제공을 분석할 필요는 없습니다. 이 작업을 수행하는 프로그램을 만들 수 있습니다. 하지만 어떻게 하면 은하와 은하단을 다른 우주 물체와 구별할 수 있을까요?

 

운 좋게도 우리는 우주에서 마법의 공간을 찾을 수 있었습니다. 특히 지난 세기에 발견된 첸야프 겔도비 효과입니다.

 

원래 광자는 유칼립투스 가지의 계단처럼 불안정하지만, 전자와의 상호작용 후에는 압력과 중력 사이에 구름에 의해 형성된 기체의 온도로 인해 에너지가 증가합니다.작동시켜요더 많은 에너지를 소모하면서 광자는 주파수를 증가시키고 밀리미터에서 밀리미터로 이동합니다. 약 밀리미터의 범위의 광자 방출은 오래된 성단의 광자 집합 쪽으로 움직이지 않기 때문에 은하는 중간 배경에 비해 고장날 가능성이 더 높습니다. 광자와 로컬 피크는 밈 안에 있습니다.

 

은하 군집을 따라 나타나는 우주 마이크로파 배경 효과(전체 공간 열, CMB)는 저주파에서 약하고 밝게 나타납니다.

 

따라서 0GHz에서 0이 없을 경우 백그라운드 효과가 임계값(그림 2 왼쪽 ) 미만의 주파수에 대한 음의 신호와 위의 임계값(그림 2 오른쪽 )에 대한 양의 신호로 변환됩니다. 이것은 천문학자들이 이 스펙트럼의 마이크로파 영역에서 은하와 초신성 별을 찾을 수 있게 해주는 효과의 특징입니다.

마법이란 무엇일까요?

앞으로 그럴 필요는 없다고 생각하지만, 가끔은 마음에 들어서 뭔가 할 것 같은 생각이 들 때가 있습니다. 같은 상황이었어요.

 

텍스트가 작성됐고, 결과를 보여줄 시간이 얼마 남지 않아 일주일도 채 안 돼 모니터 앞에서 어떻게 해야 할지 몰랐습니다. 때로는 이런 상황이 좋기도 합니다. 왜냐하면 최고의 전략을 위해 문제를 해결해야 하는 유일한 사람들이기 때문입니다. 그리고 저는 많은 데이터를 인식할 수 없다는 것을 알고 있었습니다. 그리고 저는 세 과목밖에 없어요. 그들 중 한 명이 저를 키웠어요. 이 과정은 구글의 접힌 신경망 인셉션에 초점을 맞춥니다. 제가 한때 자기계발을 위해 경험했던 것이죠.